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AIoT:台灣製造業再戰10年新標配

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過去 10 年許多製造業嘗試導入 IoT,卻發現成效不彰,可能卡在異質系統的資料分析,或是模型部署時程過長、缺乏數據分析人才等困境,面對下個 10 年新挑戰,還要處理這些「老掉牙」問題嗎? 受疫情影響,台灣製造業不論在原物料運輸、價格波動,甚至是交期異動、客戶臨時砍單上仍面臨高度風險。在去全球化趨勢下,台廠如何與中日韓對手拉開差距?關鍵在於「 IoT + AI」,不只讓生產流程主動優化,更能精準預測需求,穩定供應鏈管理,裝置效益再提升20%! 擔心導入前瞻技術被當冤大頭?《2021 台灣產業轉型講堂_製造業篇》線上論壇邀請連8年被Gartner評為機器學習領導者 SAS,解析製造業如何突破 AIoT 導入難關,強化數據變現的競爭力。 直播時間:5/12 13:00。當日請點選下方「Join Webinar」觀看精彩內容 ◎◎◎ 精彩議程 ◎◎◎ 【痛點解析】靠專家大量試誤、建模型卻發現還是「工人」智慧,製造業困境與盲點如何突破? 【趨勢前線】領先者已把AI規模化,他們如何定義場景與需求?拆解一線廠商 AIoT 佈局關鍵 【實戰應用】AIoT落地應用如何把「開發」到「部署」流程自動化,專家實際展示 AI 平台操作

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  • SAS台灣業務顧問部 副總經理 陳新銓
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  • SAS台灣業務顧問部 顧問 陳寳升
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